華為全聯接大會2023｜華為正式發布星河AI網絡，加速行業智能化

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全球智能化如火如荼，AI大模型蓬勃鼓起。從現象級產物ChatGPT掀起的AIGC（人工智能生成內容）海潮中，能夠窺見人工智能手藝給千行萬業帶來的偉大刷新潛力。

IDC全球副總裁、歐洲首席剖析師Chris Barnard透露，當前人工智能的成長正處于要害時期，將來將在所有行業和手藝范疇引起偉大厘革。尤其是GenAI（生成式人工智能），將成為互聯網行業增進的主要驅動力。然而，大模型練習是個復雜的系統工程，需要更高的較量能力和更多的數據傳輸需求，收集根蒂舉措在AI大模型中將會飾演要害腳色。 

IDC全球副總裁、歐洲首席剖析師Chris Barnard揭橥演講

跟著大模型練習的絡續深入，AI的成長跨越了拐點，由娛樂型向著專家型改變，將來人工智能將改變各行各業。

華為數據通信產物線總裁王雷揭橥主題演講時透露，行業智能化時代，智算云辦事是趨勢。將來智算云辦事將包含3個部門：算力發生、算力傳送、算力接入。面向供應智算云辦事的智算云網需要收集可以支撐高效能的練習、一直歇的算力和普惠的AI辦事。華為星河AI收集解決方案，打造AI時代最強運力，擁有10萬卡級組網和超95%負載率的超高吞吐，具備收集故障展望和秒級定界修復的長穩靠得住，巨細流精美化編排和彈性抗劣化沖擊的彈性高并發。

華為數據通信產物線總裁王雷揭橥演講

華為數據通信產物線首席AI專家張亮透露，華為星河AI收集解決方案整體手藝棧，環繞超高吞吐、長穩靠得住和彈性高并發等焦點方針來構建要害手藝：

華為數據通信產物線首席AI專家張亮揭橥演講

跟著大模型與各行各業的融合成長成為首要趨勢，浩瀚企業紛紛索求若何讓收集更好地撐持行業AI立異。會上，來自中國農業銀行、香港科技大學等業界代表分享了行業應用實踐，為行業智能化轉型供應了可借鑒的經驗和啟迪。

中國農業銀行數據中心副總司理張升分享了銀行數字化轉型的實踐經驗，他提到，中國農業銀行行使AI和大數據手藝，迭代進行數字化轉型，并率先開展了大模型應用試點。依托1個全新手藝底座、2條跑道、5大手藝能力、1套治理系統的“1251”手藝框架賦能買賣成長。

中國農業銀行新一代智能云網的扶植，基于“一體二全三跨越”的扶植思路，修建了包含一體化自助辦事，全鏈條、全場景完整運維籠蓋和跨越云間、跨越云網、跨越云端的IPv6+收集架構，引領行業立異。在承載層，構建云和云、云和網、云和端之間的統一手藝棧系統，實現算力在云、邊、端之間的膩滑傳輸；在運維層，經由對收集質量數據的剖析、整合、展示，周全供應可視化的運維能力；在辦事層，將收集能力辦事化后開放給應用，實現了應用感知和驅動收集的能力。

中國農業銀行數據中心副總司理張升揭橥演講

結合邊緣AI收集根蒂舉措，能夠實現無處不在的智能聯接，擴展AI辦事的時間和空間標準。香港科技大學較量機科學與工程系傳授郭嵩分享了關于結合邊緣AI收集根蒂舉措若何改變較量將來的研究。他透露，香港科技大學與華為基于邊緣云持續合作，包含了根蒂硬件、收集設備、說話框架、應用辦事等。今朝，已有跨越500名的大數據碩士生，依托華為的邊緣云..，已成功斥地了10多個CV、NLP、TinyML等AI模型和30多個AI算法。香港科技大學將與華為在海量多模態數據傳輸、異構情況下的分布式練習、數據根蒂模型無縫接見、內生收集智能治理等方面持續睜開合作。

香港科技大學較量機科學與工程系傳授郭嵩揭橥演講

會上，華為結合中國信息通信研究院、科大訊飛研究院正式發布了《星河AI收集白皮書》（以下簡稱白皮書）。白皮書闡述了星河AI收集在AI大規模參數較量場景下的普遍應用前景，并從AI買賣的成長趨勢、收集架構和要害手藝立異三個方面展示星河AI收集在人工智能財富的手藝向導力，為構建面向AI大模型的高機能練習收集供應參考。

《星河AI收集白皮書》正式發布

中國信通院云較量與大數據研究所總工程師 郭亮（左）、
華為數據通信產物線副總裁 趙志鵬（中）、
科大訊飛AI工程院副院長 王金钖（右）